Temas Subtemas
1. Introdución 1.1. Una perspectiva histórica
1.2 Aspectos preliminares
1.3 Consideracións xerais
2. Resolución de problemas en IA 2.1 Introdución á resolución de problemas en IA
2.2 O concepto de "espacio de estados"
2.3 Características xerais dos procesos de busca
2.4 Métodos de busca puros: anchura e profundidade
2.5 Estratexias de exploración do espazo de estados
3. Representacións estructurais do coñecemento 3.1 Aspectos xerais
3.2 Métodos declarativos de representación
3.3 Métodos procedimentais de representación
3.4 Exemplos e realización dun caso práctico
3.5 Sistemas de produción
4. Razoamento en IA 4.1 Fundamentos de razoamento categórico
4.2 Fundamentos de razoamento baesiano
4.3 Conxuntos difusos
5. Métodos básicos de intelixencia computacional 5.1 Aprendizaxe baseada en datos
5.2 Métodos de clasificación supervisados
5.3 Métodos non supervisados
5.4 Métodos de optimización
5.5 Avaliación