Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Intelixencia Artificial |
Subjects |
Knowledge Representation and Reasoning |
Methodologies |
Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
Subject | Knowledge Representation and Reasoning | Code | 614G03020 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 2nd four-month period |
Second | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
Methodologies | Description |
Mixed objective/subjective test | Proba escrita sobre os contidos da materia. |
Directed discussion | Selección de temas de interese, formulación en clase e desenvolvemento coa tutela do profesor |
Laboratory practice | As probas prácticas consistirán no desenrolo no laboratorio de exercicios de Representación e Razoamento. |
Workshop | Eventualmente, se así o suxire o desenvolvemento da docencia, poderán proporse |
Problem solving | Resolución de problemas da materia. Este recurso suporá a partiicipación e colaboración do estudante |
Supervised projects | Análise conxunta e en equipo de supostos prácticos |
Guest lecture / keynote speech | Espérase participación colaborativa do estudante. Os temas tratados serán sometidos a discusión co alumnado. Esta circunstancia poderá ser tida en conta á hora de avaliar ao alumno. Poderá requirirse que o alumno, en cada tema, que o alumno dispoña duns coñecementos básicos. Para iso, toda a información básica estará accesible en Moodle. |
|