|
Guia docenteCurso Facultad de Informática |
Guía Provisional
|
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Inteligencia computacional para bioinformática |
| Resultados de aprendizaje |
|
|
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Inteligencia computacional para bioinformática | Código | 614522012 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
| Conocer y comprender los paradigmas y aspectos más relevantes del tratamiento de datos en bioinformática | |||
| Conocer y comprender los paradigmas y aspectos más relevantes del tratamiento de datos en bioinformática | |||
| Conocer los principales métodos de aprendizaje a partir de datos, saber qué tipos principales existen y saber cómo aplicarlos. | |||
| Conocer los principales métodos de aprendizaje a partir de datos, saber qué tipos principales existen y saber cómo aplicarlos. | |||
| Conocer los métodos de reducción de dimensionalidad | |||
| Conocer los métodos de reducción de dimensionalidad | |||
| Saber cómo debe evaluarse un modelo basado en datos | |||
| Saber cómo debe evaluarse un modelo basado en datos | |||
| Conocer las plataformas y las herramientas disponibles en el campo de la Inteligencia Computacional. | |||
| Conocer las plataformas y las herramientas disponibles en el campo de la Inteligencia Computacional. | |||
|
