Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
Asignaturas |
Fundamentos de intelixencia artificial |
Contidos |
|
|
|
Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Fundamentos de intelixencia artificial | Código | 614522003 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Introdución | 1.1. Una perspectiva histórica 1.2 Aspectos preliminares 1.3 Consideracións xerais |
2. Resolución de problemas en IA | 2.1 Introdución á resolución de problemas en IA 2.2 O concepto de "espacio de estados" 2.3 Características xerais dos procesos de busca 2.4 Métodos de busca puros: anchura e profundidade 2.5 Estratexias de exploración do espazo de estados |
3. Representacións estructurais do coñecemento | 3.1 Aspectos xerais 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentais de representación 3.4 Exemplos e realización dun caso práctico 3.5 Sistemas de produción |
4. Razoamento en IA | 4.1 Fundamentos de razoamento categórico 4.2 Fundamentos de razoamento baesiano 4.3 Conxuntos difusos |
5. Métodos básicos de intelixencia computacional | 5.1 Aprendizaxe baseada en datos 5.2 Métodos de clasificación supervisados 5.3 Métodos non supervisados 5.4 Métodos de optimización 5.5 Avaliación |
|