|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Guía Provisional
|
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Probabilidade. estatística e elementos de biomatemática |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Probabilidade. estatística e elementos de biomatemática | Código | 614522007 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| G2 - Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 |
| G3 - Capacidade de traballo en equipo e de xeito autónomo | AP5 AP6 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| G4 - Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 CP6 |
| G11 - Adquirir destreza para o desenvolvemento de software | AP5 AP6 |
BP5 |
CP3 |
| G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
|
| E5 - Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E12 - Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E19 - Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 |
| E27 - Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigurosa dos resultados. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E82 - O estudiante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a población en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa de esta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E84 - Ser quen de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan nos correspondentes estudos prácticos. | AP5 AP6 AP10 |
BP4 BP5 |
CP3 |
| E86 - Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |
| Coñecemento dos conceptos básicos de probabilidade e inferencia estatística e a súa aplicación na bioinformática | AP1 AP5 |
||
| Coñecemento e aplicación de técnicas estatísticas para a análise cuantitativa de bases de datos xeradas no ámbito da Bioinformática. | AP1 AP2 AP3 AP5 AP6 AP7 |
BP2 BP4 BP5 BP6 |
CP3 |
| Obter soltura co software estatístico R, manexando un importante número de recursos e introducindo ó estudiantado na programación neste contorna. | AP3 AP6 |
CP3 |
|
| Familiarizarse con modelos probabilísticos de procesos estocásticos en tempo discreto. | AP1 |
BP2 BP4 |
|
| Formación en técnicas de remostraxe (bootstrap) como ferramenta para a aplicación e/ou avaliación de diferentes algoritmos estatísticos. | AP1 AP2 AP3 AP5 AP7 |
BP2 |
CP3 |
|
