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Guia docenteCurso Facultad de Informática |
Guía Provisional
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| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Probabilidad. estadística y elementos de biomatemática |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Probabilidad. estadística y elementos de biomatemática | Código | 614522007 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
| G2 - Capacidad de aplicación de algoritmos de resolución de los problemas y manejo del software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 |
| G3 - Capacidad de trabajo en equipo y de forma autónoma | AP5 AP6 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| G4 - Capacidad de formular problemas en términos estadísticos, y de resolverlos utilizando las técnicas adecuadas. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 CP6 |
| G11 - Adquirir destreza para el desarrollo de software | AP5 AP6 |
BP5 |
CP3 |
| G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estadístico adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
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| E5 - Conocer algoritmos de resolución de los problemas y manejar el software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E12 - Realizar inferencias respecto a los parámetros que aparecen en el modelo. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E19 - Tratamiento de datos y análisis estadístico de los resultados obtenidos. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 |
| E27 - Obtener los conocimientos precisos para un análisis crítico y riguroso de los resultados. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E82 - El estudiante será capaz de comprender la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta de obtención de información sobre la población en estudio, a partir del conjunto de datos observados de una muestra representativa de ésta. Para ello deberá reconocer la diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E84 - Ser capaz de manejar diverso software (en particular R) e interpretar los resultados que proporcionan éstos en los correspondientes estudios prácticos. | AP5 AP6 AP10 |
BP4 BP5 |
CP3 |
| E86 - Soltura en el manejo de la teoría de la probabilidad y las variables aleatorias. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |
| Conocimiento de los conceptos básicos de probabilidad e inferencia estadística y su aplicación en la bioinformática | AP1 AP5 |
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| Conocimiento y aplicación de técnicas estadísticas para el análisis cuantitativo de bases de datos generadas en el ámbito de la Bioinformática. | AP1 AP2 AP3 AP5 AP6 AP7 |
BP2 BP4 BP5 BP6 |
CP3 |
| Obtener soltura con el software estadístico R, manejando un importante número de recursos e introduciendo al estudiantado en la programación en este entorno. | AP3 AP6 |
CP3 |
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| Familiarizarse con modelos probabilísticos de procesos estocásticos en tiempo discreto. | AP1 |
BP2 BP4 |
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| Formación en técnicas de remuestreo (bootstrap) como herramienta para la aplicación y/o evaluación de diferentes algoritmos estadísticos. | AP1 AP2 AP3 AP5 AP7 |
BP2 |
CP3 |
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