|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Guía Provisional
|
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Subjects |
| Probability. statistics and elements of biomathematics |
| Learning aims |
|
|
|
| Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
| Subject | Probability. statistics and elements of biomathematics | Code | 614522007 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| G2 - Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software adecuado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 |
CJ3 |
| G3 - Capacidade de traballo en equipo e de xeito autónomo | AJ5 AJ6 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| G4 - Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 |
CJ3 CJ6 |
| G11 - Adquirir destreza para o desenvolvemento de software | AJ5 AJ6 |
BJ5 |
CJ3 |
| G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
|
| E5 - Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E12 - Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E19 - Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 |
| E27 - Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigurosa dos resultados. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| E82 - O estudiante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a población en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa de esta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| E84 - Ser quen de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan nos correspondentes estudos prácticos. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ4 BJ5 |
CJ3 |
| E86 - Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 |
| Coñecemento dos conceptos básicos de probabilidade e inferencia estatística e a súa aplicación na bioinformática | AJ1 AJ5 |
||
| Coñecemento e aplicación de técnicas estatísticas para a análise cuantitativa de bases de datos xeradas no ámbito da Bioinformática. | AJ1 AJ2 AJ3 AJ5 AJ6 AJ7 |
BJ2 BJ4 BJ5 BJ6 |
CJ3 |
| Obter soltura co software estatístico R, manexando un importante número de recursos e introducindo ó estudiantado na programación neste contorna. | AJ3 AJ6 |
CJ3 |
|
| Familiarizarse con modelos probabilísticos de procesos estocásticos en tempo discreto. | AJ1 |
BJ2 BJ4 |
|
| Formación en técnicas de remostraxe (bootstrap) como ferramenta para a aplicación e/ou avaliación de diferentes algoritmos estatísticos. | AJ1 AJ2 AJ3 AJ5 AJ7 |
BJ2 |
CJ3 |
|
