|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Guía Provisional
|
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Intelixencia computacional para bioinformática |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Intelixencia computacional para bioinformática | Código | 614522012 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de datos en bioinformática | |||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de datos en bioinformática | |||
| Coñecer os principais métodos de aprendizaxe a partir de datos, saber qué tipos principais existen e saber cómo aplicalos. | |||
| Coñecer os principais métodos de aprendizaxe a partir de datos, saber qué tipos principais existen e saber cómo aplicalos. | |||
| Coñecer os métodos de redución da dimensionalidade | |||
| Coñecer os métodos de redución da dimensionalidade | |||
| Saber como debe avaliarse un modelo baseado en datos | |||
| Saber como debe avaliarse un modelo baseado en datos | |||
| Coñecer as plataformas e as ferramentas dispoñibles no campo da Intelixencia Computacional. | |||
| Coñecer as plataformas e as ferramentas dispoñibles no campo da Intelixencia Computacional. | |||
|
