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Guia docenteCurso Facultad de Informática |
Guía Provisional
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| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Inteligencia computacional para datos de alta dimensionalidad |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Inteligencia computacional para datos de alta dimensionalidad | Código | 614522024 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 3 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Introducción a Big data. | Qué es Big Data Principales características del Big data Principales campos de aplicación Modelos y entornos de gestión Big Data Privacidad y seguridad |
| Minería de datos y alta dimensión | Analítica Big data Técnicas de preprocesado MapReduce |
| Computación y Gestión de Datos en Cloud para Big Data. | Hadoop Resilient Distributed datasets Programación batch en Spark |
| Big Data y tiempo real | Conceptos básicos Kafka, Apache Storm, Spark streaming |
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