|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Guía Provisional
|
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Subjects |
| Text Mining |
|
||||||||||||||
| Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
| Subject (*) | Text Mining | Code | 614544011 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
Second | Optional | 3 | ||||||||||
| Language |
|
|||||||||||||
| Teaching method | Face-to-face | |||||||||||||
| Prerequisites | ||||||||||||||
| Department | ||||||||||||||
| Coordinador | ||||||||||||||
| Lecturers |
|
|||||||||||||
| Web | ||||||||||||||
| General description | A materia introduce ao alumno na derivación de información e coñecemento a partir da análise dunha colección de documentos en lingua natural, o que refire á práctica totalidade de datos xerados e almacenados. Capacitaráselle na análise do contido sobre modelos de representación documental enriquecidos, co fin de abordar aplicacións concretas sobre distintos dominios. Merecerán especial atención a extracción de información relevante, a determinación da polaridade contextual (sentimento) deducible a partir dun contido e a resposta automática a preguntas expostas directamente en lingua natural. Trátase en definitiva de dar resposta a cuestións fundamentais no desenvolvemento de interfaces, contornas de axuda á decisión e acceso a novo coñecemento. | |||||||||||||
|
||||||||||||||
| (*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation. | ||||||||||||||
|
