Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Máster Universitario en Ciencia e Tecnoloxías de Información Cuántica |
Subjects |
Quantum Computing and Machine Learning |
Learning aims |
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Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
Subject | Quantum Computing and Machine Learning | Code | 614551008 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
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Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Coñecer os distintos tipos de aprendizaxe automática | AJ15 |
BJ1 BJ3 BJ13 |
CJ1 |
Comprender o funcionamento das redes neuronais artificiais | AJ15 |
BJ1 BJ3 BJ6 BJ8 BJ12 BJ13 BJ14 BJ16 |
CJ1 CJ2 CJ3 CJ4 CJ7 CJ8 |
Ser capaz de deseñar modelos de aprendizaxe automática cuánticos con circuítos parametrizados e clasificación variacional | AJ4 AJ15 |
BJ1 BJ3 BJ6 BJ8 BJ12 BJ13 BJ14 BJ16 |
CJ1 CJ2 CJ3 CJ4 CJ7 CJ8 |
Comprender o funcionamento das máquinas de vectores de soporte | AJ15 |
BJ1 BJ3 BJ6 BJ8 BJ12 BJ13 BJ14 BJ16 |
CJ1 CJ2 CJ3 CJ4 CJ7 CJ8 |
Ser capaz de deseñar mapas cuánticos de características e kernels | AJ4 AJ15 |
BJ1 BJ3 BJ6 BJ8 BJ12 BJ13 BJ14 BJ16 |
CJ1 CJ2 CJ3 CJ4 CJ7 CJ8 |
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