Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Análise Estatística de Datos con Dependencia |
Recomendacións |
|
|
Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Análise Estatística de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
Materias que continúan o temario | ||
|
Observacións | |
- O tema que se impartirá con maior profundidade será o Tema 3. Os temas restantes serán de carácter introdutorio. - Usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores/as de ambos sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas... - Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas, e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. - Tratarase de detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas. |
|