Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Subjects |
Machine Learning III |
Learning aims |
|
|
Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
Subject | Machine Learning III | Code | 614G02026 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 2nd four-month period |
Third | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Coñecer e saber aplicar técnicas avanzadas de preprocesado de datos, incluindo as de redución da dimensión ou de tratamiento de valores ausentes | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Coñecer as técnicas máis representativas de aprendizaxe para os problemas clásicos de clasificación, regresión e agrupación, e outros menos clásicos como problemas de ordenación, problemas de unha clase ou multitarea | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Coñecer as técnicas máis representativas e actuais de aprendizaxe non supervisado, semisupervisado e supervisado, con e sen reforzo | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Identificar as técnicas apropiadas de análise de datos segundo o problema | A25 |
B2 B3 B4 B7 B8 B10 |
C1 |
Manexar as ferramentas e contornas de traballo máis actuais no ámbito da aprendizaxe automática | A26 |
C1 |
|