Grao en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Redes |
Metodologías |
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Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Redes | Código | 614G03013 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Metodologías | Descripción |
Sesión magistral | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión de todo el material necesario para el seguimiento de las sesiones magistrales. En las sesiones magistrales se expondrán los contenidos teóricos de la asignatura, necesarios para poder entender la lógica y el funcionamiento de los diferentes protocolos y sistemas, así como para realizar las prácticas de laboratorio. |
Prácticas de laboratorio | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión del material necesario para la realización de las prácticas de la asignatura. En las prácticas de laboratorio el alumnado deberá profundizar en determinados aspectos teóricos de la asignatura. Para conseguir este objetivo se realizarán prácticas utilizando la herramienta de emulación/simulación de redes y/o de análisis de protocolos Cisco PacketTracer, así como Docker para la parte de virtualización y Azure en la parte de servicios/computación en la nube. |
Presentación oral | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión del material necesario para la realización de los trabajos asociados a los seminarios de la asignatura. A través de los seminarios se profundizará en determinados contenidos de la materia mediante la realización de trabajos y/o pruebas por parte del alumno. |
Prueba objetiva | Al final del cuatrimestre se realizará un examen en donde el alumnado deberá demostrar su conocimiento de la materia. El examen constará de preguntas para evaluar el conocimiento teórico y ejercicios para evaluar el conocimiento práctico. |
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