|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Subjects |
| Statistical Inference |
| Contents |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Inference | Code | 614G02007 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Topic | Sub-topic |
| 1. Introdución á inferencia estatística | 1.1 Clasificación dos métodos de inferencia estatística 1.2 Poboación e mostra 1.3 Mostraxe de poboacións finitas |
| 2. Estimación puntual | 2.1 Conceptos xerais 2.2 Propiedades desexables dos estimadores 2.3 Estimación de parámetros de interese 2.4 Procedementos para a construción de estimadores |
| 3. Intervalos de confianza | 3.1 Método pivotal 3.2 Intervalos de confianza de parámetros de interese para unha mostra 3.3 Intervalos de confianza de parámetros de interese para dúas mostras |
| 4. Probas de hipótese | 4.1 Hipótese estatística 4.2 Tipos de erros 4.3 Nivel crítico (p-valor) e potencia dun contraste 4.4 Probas paramétricas dunha e dúas mostras 4.5 Análise da varianza |
| 5. Probas non paramétricas | 5.1 Probas de bondade de axuste 5.2 Probas de independencia e homoxeneidade para datos categóricos |
| 6. Introdución á estatística bayesianas | 6.1 Principios básicos. Distribucións a Priori e Posteriori 6.2 Distribucións conxugadas 6.3. Aplicacións á inferencia paramétrica e probas de hipótese |
|
