| Mestrado Universitario en Neurociencia (Plan 2011) |
 Asignaturas |
| Modelos Biolóxicos e Computacionais de Representación do Coñecemento |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelos Biolóxicos e Computacionais de Representación do Coñecemento | Código | 610490017 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. CONCEPTOS HISTÓRICOS Y BÁSICOS DE LOS SISTEMAS ADAPTATIVOS | 1.1 Evolución histórica e precursores. 1.2 Nacemento. |
| 2. MODELOS | 2.1 Proceso de Modelización. 2.2 Comparación entre el elemento biológico y el formal. |
| 3. EL CONOCIMIENTO NATURAL Y SU REPRESENTACIÓN. | 3.1 Características del conocimiento del mundo real. 3.2 Formas de representación del conocimiento. |
| 4. RAZONAMIENTO Y APRENDIZAJE. | 4.1 Modos de Razonamiento. 4.2 Tipos de Aprendizaje. |
| 5. METODOLOGÍA EN SISTEMAS ADAPTATIVOS | 5.1 Introducción. 5.2 Etapas de la Metodología. |
| 6. APLICACIONES BÁSICAS DE LOS SISTEMAS CONEXIONISTAS | 6.1 Consideraciones previas. 6.2 Aplicaciones. |
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