Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Subjects |
Regression Models |
Assessment |
|
|
Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
Subject | Regression Models | Code | 614G02012 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Second | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
Problem solving | A17 A18 A20 B2 B7 B9 C1 | A resolución e entrega de exercicios propostos ao longo do curso formará parte da avaliación continua. Computará ata o 20% da cualificación. | 20 |
Objective test | A17 A18 A20 B2 B9 C1 | A proba de coñecementos final será un exame escrito que constará de varias cuestións teórico-prácticas sobre os contidos da materia. Será obligatorio e supondrá o 80% da cualificación. | 80 |
Assessment comments | |||
Presentación á avaliación: Considérase que un estudante concurre a unha convocatoria cando participa en actividades que lle permiten obter cando menos un 50% da avaliación final. A cualificación obtida conservarase entre as oportunidades (ordinaria e extraordinaria) dentro da convocatoria de cada curso. Segunda oportunidade (proba de xullo) O peso da avaliación continua na segunda oportunidade (proba de xullo) será o mesmo que na avaliación ordinaria, un 20%. Na segunda oportunidade de avaliación realizarase un exame e a nota final será o máximo de tres cantidades: a nota da avaliación da primeira oportunidade, a nota do novo exame (100%) e a media ponderada do novo exame (80%) e a avaliación continua (20%). |
|