Guía DocenteCurso
Escola Universitaria Politécnica
  Inicio | galego | castellano | english | A A |  
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
 Asignaturas
  Aprendizaxe Automática I
   Contidos
Temas Subtemas
Tema 1: Fundamentos da aprendizaxe automática - Características dos sistemas de aprendizaxe.
- Tipos de aprendizaxe.
- Areas de aplicación e tipos de problemas.
- Capacidade de xeneralización e sobreaxuste.
- Preparación e limpeza dos datos.
Tema 2: Modelos lineais de aprendizaxe supervisada - Algoritmos de regresión lineal.
- Algoritmos de clasificación lineal.
Tema 3: Modelos non lineais de aprendizaxe supervisada - K veciños máis próximos.
- Árbores de decisión.
- Redes de neuronas artificiais.
- Modelos baseados en kernels: máquinas de vectores soporte.
- Mestura de expertos.
- Aproximacións para problemas multiclase.
Tema 4: Funcións e medidas de erro - Métricas de erro para os problemas de clasificación.
- Métricas de erro para os problemas de regresión.
Tema 5: Metodoloxía de entrenamento, avaliación e selección de modelos - Deseño experimental.
- Técnicas de validación para a estimación non sesgada do erro.
- Métodos para a selección de modelos e análise de resultados.
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes