Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Análisis Estadístico de Datos con Dependencia |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Análisis Estadístico de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
1. Análisis descriptivo de una serie de tiempo |
1.1 Introducción 1.2 Descomposición de una serie de tiempo |
2. Series de tiempo y procesos estocásticos |
2.1 Introducción 2.2 Procesos estocásticos: concepto y definiciones asociadas |
3. Metodología Box-Jenkins |
3.1 Introducción 3.2 Modelización ARIMA y predicción |
4. Tópicos adicionales |
4.1 Análisis de intervención 4.2 Valores atípicos 4.3 Regresión con series de tiempo 4.4 Cluster y clasificación con series de tiempo |
5. Estadística Espacial |
5.1 Tipos de procesos espaciales 5.2 Análisis exploratorio de datos espaciales 5.3 Modelado de procesos geoestadísticos 5.4 Predicción Kriging 5.5 Introducción a la Estadística espacio-temporal |
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