|
Guía DocenteCurso Facultade de Ciencias da Saúde |
| Máster Universitario en Asistencia e Investigación Sanitaria (semipresencial) |
 Asignaturas |
| Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
| Asignatura | Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde | Código | 653862309s | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| CONTIDOS TEÓRICOS | 1. Ferramentas para unha xestión masiva de datos: 1.1. Captura e almacenamento de datos de saúde. Plataformas de captura de datos como RedCAP 1.2. Repositorios de datos OpenData. 2. Introdución ao big data. Proxectos de investigación sanitaria. Ferramentas de xestión de Big Data. 3. Fundamentos da intelixencia artificial. |
| CONTIDOS PRÁCTICOS | 1. Xeración e publicación de datos. 2. Big Data en Ciencias da Saúde: 3. Aplicacións sanitarias: atención personalizada, predictiva, preventiva e participativa. 4. Técnicas de intelixencia artificial: 5. Técnicas de aprendizaxe baseadas en modelos: aprendizaxe automática 6. Plataformas para o desenvolvemento de modelos de procesamento de datos. Práctica aplicada |
|
