|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Subjects |
| Statistical Learning |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2021/22 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Learning | Code | 614493125 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
Second | Optional | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Ser capaz de identificar e modelar problemas complexos de aprendizaxe estatística xurdidos en aplicacións reais | AC16 AC17 AC18 AC19 AC20 AC21 AC22 AC23 AC24 AC25 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ4 BJ5 BJ17 BJ18 BJ19 BJ20 BJ21 |
CJ11 CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Adquirir coñecementos avanzados sobre aprendizaxe estatística tanto supervisado como non supervisado | AC16 AC17 AC18 AC19 AC20 AC21 AC22 AC23 AC24 AC25 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ4 BJ5 BJ17 BJ18 BJ19 BJ20 BJ21 |
CJ11 CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Coñecer os principios xerais das novas metodoloxías de aprendizaxe supervisada para clasificación e regresión | AC16 AC17 AC18 AC19 AC20 AC21 AC22 AC23 AC24 AC25 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ4 BJ5 BJ17 BJ18 BJ19 BJ20 BJ21 |
CJ11 CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Identificar e adquirir destreza no uso das principais ferramentas de R de aprendizaxe estatística | AC16 AC20 AC24 AC25 |
BJ2 BJ3 BJ4 BJ5 BJ20 BJ21 |
CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Saber analizar datos utilizando técnicas de Aprendizaxe Estatística en contextos multidisciplinares | AC16 AC17 AC18 AC20 AC21 AC24 AC25 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ4 BJ5 BJ17 BJ18 BJ19 BJ20 BJ21 |
CJ11 CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Ser capaz de aplicar con autonomía os resultados adquiridos na análise de datos masivos ou de alta dimensión | AC16 AC17 AC18 AC20 AC21 AC24 AC25 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ5 BJ17 BJ18 BJ19 BJ20 BJ21 |
CJ11 CJ12 CJ13 CJ14 CJ15 |
| Saber comunicar os resultados propios da Aprendizaxe Estatística a un público especializado ou non especializado | BJ4 BJ19 |
CJ11 CJ12 CJ14 CJ15 |
|
|
