|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Subjects |
| Statistical Learning |
| Recommendations |
|
|
| Identifying Data | 2021/22 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Learning | Code | 614493125 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
Second | Optional | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Subjects that it is recommended to have taken before | ||
|
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus |
| Other comments | |
|
É recomendable que o alumno posúa coñecementos básicos de regresión e de estatística multivariante. Dispoñer de coñecementos xerais da contorna estatística R facilitará o aproveitamento das clases e a realización das prácticas. Aconséllase participar activamente no proceso de aprendizaxe da materia: asistencia e participación ás clases teóricas e prácticas, utilización de horas de titorías e a realización dun esforzo responsable de traballo e asimilación persoal dos métodos estudados. |
|
