Guía DocenteCurso Escola Politécnica Superior |
Mestrado Universitario en Enxeñaría Industrial (plan 2018) |
Asignaturas |
Introdución á Aprendizaxe Automática |
Resultados de aprendizaxe |
|
|
Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Introdución á Aprendizaxe Automática | Código | 730497240 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 4.5 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer as principais técnicas de clasificación supervisada e non supervisada, e o seu uso práctico | AP8 |
BP1 BP2 BP6 BP13 |
CP1 CP3 |
Coñecer as principais técnicas de preparación dos datos e redución da dimensionalidade, e o seu uso práctico | AP8 |
BP1 BP4 BP6 BP13 BP14 |
CP1 CP3 CP11 |
Coñecer as principais técnicas para a obtención de modelos de regresión / identificación de sistemas de estimación e predicción, e o seu uso práctico | AP8 |
BP1 BP4 BP6 BP13 BP14 |
CP1 CP3 CP11 |
Coñecer as principais metodoloxías experimentais e analizar os resultados no campo da aprendizaxe automática | BP1 BP4 BP5 BP6 BP14 BP16 |
CP1 CP6 CP7 CP8 |
|
Avalíar un problema de aprendizaxe de enxeñería que poida resolverse coas técnicas que se ven no temario e xustificar a elección das máis adecuadas, así como expoñer estas conclusións dun xeito fiable | BP1 BP2 BP3 BP13 BP14 BP15 |
CP3 CP6 CP7 CP8 CP9 CP11 |
|