Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Adquisición y Procesamiento de Señal
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A7 B2 B5 B7 B10 C2 C3 Evaluación mediante tests en las clases de prácticas (10) y mediante la entrega de prácticas (30). 40
Prueba objetiva A7 B2 B5 B7 C3 Evaluación final de conocimientos teóricos y prácticos y de resolución de problemas que se realizará el día fijado en el calendario de exámenes 50
Solución de problemas A7 B2 B5 B7 C2 C3 Evaluación mediante tests en las clases de problemas o clases magistrales. 10
 
Observaciones evaluación

Para aprobar la asignatura se ha de cumplir que: nota final mayor o igual que 5, habiendo obtenido al menos 2 puntos en el examen final. Si no se obtiene dicho mínimo de 2 puntos, la nota máxima final será igual a 4.

En la segunda oportunidad se reevalúa la prueba objetiva de teoría-problemas (5 puntos) y los tests (2 puntos). Para las nota de entrega de prácticas (3 puntos) se mantiene la que se haya obtenido durante el curso.

Para la oportunidad adelantada de evaluación se mantendrán los mismos criterios que para la segunda oportunidad del curso anterior.

Los criterios y actividades de evaluación así como  la puntuación establecida para el estudiantado matriculado a tiempo parcial y con dispensa académica de exención de docencia serán los mismos que los exigidos al resto de estudiantado salvo la realización de tests que se realizarán el día de la prueba objetiva. En este caso, la complejidad y contenido de las evaluaciones serán similares a los establecidos para el resto de
estudiantes.

Detección de plagios o copia de trabajos: la realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación implicará directamente la cualificación de suspenso '0' en la materia en la oportunidad correspondiente.

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