Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Métodos Non Paramétricos |
Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Métodos Non Paramétricos | Código | 614493111 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 5 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer con rigor as vantaxes e limitacións do enfoque non paramétrico na análise de datos. | |||
Saber presentar a análise de datos mediante técnicas non paramétricas a un público tanto especializado como non. | |||
Familiarizarse coas técnicas non paramétricas básicas de estimación da función de distribución de probabilidade, a función de densidade de probabilidade e a regresión. | |||
Coñecer e saber aplicar os principais tests non paramétricos de bondade de axuste e de asociación. | |||
Coñecer con rigor as vantaxes e limitacións do enfoque non paramétrico na análise de datos. | |||
Desenvolver autonomía para aplicar ferramientas non paramétricas na análise de datos, en situacións complexas e/ou multidisciplinais. | |||
Saber presentar a análise de datos mediante técnicas non paramétricas a un público tanto especializado como non. | |||
Desenvolver autonomía para aplicar ferramientas non paramétricas na análise de datos, en situacións complexas e/ou multidisciplinais. | |||
Familiarizarse coas técnicas non paramétricas básicas de estimación da función de distribución de probabilidade, a función de densidade de probabilidade e a regresión. | |||
Coñecer e saber aplicar os principais tests non paramétricos de bondade de axuste e de asociación. | |||
Familiarizarse coas técnicas non paramétricas básicas de estimación da función de distribución de probabilidade, a función de densidade de probabilidade e a regresión. | |||
Coñecer e saber aplicar os principais tests non paramétricos de bondade de axuste e de asociación. | |||
Coñecer con rigor as vantaxes e limitacións do enfoque non paramétrico na análise de datos. | |||
Desenvolver autonomía para aplicar ferramientas non paramétricas na análise de datos, en situacións complexas e/ou multidisciplinais. | |||
Saber presentar a análise de datos mediante técnicas non paramétricas a un público tanto especializado como non. | |||
Familiarizarse coas técnicas non paramétricas básicas de estimación da función de distribución de probabilidade, a función de densidade de probabilidade e a regresión. | AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 |
BP1 BP3 BP5 BP20 BP21 |
CP13 |
Coñecer e saber aplicar os principais tests non paramétricos de bondade de axuste e de asociación. | AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 |
BP1 BP3 BP5 BP20 BP21 |
CP13 |
Coñecer con rigor as vantaxes e limitacións do enfoque non paramétrico na análise de datos. | AM16 AM17 AM19 AM21 AM23 |
BP2 BP17 BP20 BP21 |
CP11 CP13 |
Desenvolver autonomía para aplicar ferramientas non paramétricas na análise de datos, en situacións complexas e/ou multidisciplinais. | AM17 |
BP18 |
CP14 CP15 |
Saber presentar a análise de datos mediante técnicas non paramétricas a un público tanto especializado como non. | BP4 BP19 |
|