Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Métodos No Paramétricos |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Métodos No Paramétricos | Código | 614493111 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 5 | ||||||||||
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Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer con rigor las ventajas y limitaciones del enfoque no paramétrico en el análisis de datos. | |||
Saber presentar el análisis de datos mediante técnicas no paramétricos a un público tanto especializado como no. | |||
Familiarizarse con las técnicas no paramétricas básicas de estimación de la función de distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad y la regresión. | |||
Conocer y saber aplicar los principales tests no paramétricos de bondad de ajuste y de asociación. | |||
Conocer con rigor las ventajas y limitaciones del enfoque no paramétrico en el análisis de datos. | |||
Desarrollar autonomía para aplicar herramientas no paramétricas en el análisis de datos, en situaciones complejas y/o multidisciplinares. | |||
Saber presentar el análisis de datos mediante técnicas no paramétricos a un público tanto especializado como no. | |||
Desarrollar autonomía para aplicar herramientas no paramétricas en el análisis de datos, en situaciones complejas y/o multidisciplinares. | |||
Familiarizarse con las técnicas no paramétricas básicas de estimación de la función de distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad y la regresión. | |||
Conocer y saber aplicar los principales tests no paramétricos de bondad de ajuste y de asociación. | |||
Familiarizarse con las técnicas no paramétricas básicas de estimación de la función de distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad y la regresión. | |||
Conocer y saber aplicar los principales tests no paramétricos de bondad de ajuste y de asociación. | |||
Conocer con rigor las ventajas y limitaciones del enfoque no paramétrico en el análisis de datos. | |||
Desarrollar autonomía para aplicar herramientas no paramétricas en el análisis de datos, en situaciones complejas y/o multidisciplinares. | |||
Saber presentar el análisis de datos mediante técnicas no paramétricos a un público tanto especializado como no. | |||
Familiarizarse con las técnicas no paramétricas básicas de estimación de la función de distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad y la regresión. | AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 |
BP1 BP3 BP5 BP20 BP21 |
CP13 |
Conocer y saber aplicar los principales tests no paramétricos de bondad de ajuste y de asociación. | AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 |
BP1 BP3 BP5 BP20 BP21 |
CP13 |
Conocer con rigor las ventajas y limitaciones del enfoque no paramétrico en el análisis de datos. | AM16 AM17 AM19 AM21 AM23 |
BP2 BP17 BP20 BP21 |
CP11 CP13 |
Desarrollar autonomía para aplicar herramientas no paramétricas en el análisis de datos, en situaciones complejas y/o multidisciplinares. | AM17 |
BP18 |
CP14 CP15 |
Saber presentar el análisis de datos mediante técnicas no paramétricos a un público tanto especializado como no. | BP4 BP19 |
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