Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Aprendizaje Estadístico |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaje Estadístico | Código | 614493125 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
Introducción al aprendizaje estadístico | Aprendizaje Estadístico y Aprendizaje Automático. Métodos de Aprendizaje Estadístico: supervisados y no supervisados. Construcción y evaluación de los modelos. La maldición de la dimensionalidad. Análisis e interpretación de los modelos. Paquetes de R. |
Métodos de aprendizaje supervisado para clasificación | Métodos basados en árboles. Bagging, bosques aleatorios y boosting. Máquinas de soporte vectorial (support vector machines). Otros métodos de clasificación. |
Métodos de aprendizaje supervisado para regresión | Modelos lineales generalizados y modelos aditivos. Métodos no paramétricos. Selección de variables y métodos de regularización: regresión contraída (ridge) y lasso. Métodos de reducción de la dimensión: componentes principales y mínimos cuadrados parciales. Regresión por projection pursuit. Redes neuronales. Métodos colaborativos. |
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