Mestrado Universitario en Computación de Altas Prestacións / High Performance Computing (Mod. Virtual) |
Asignaturas |
Análisis de Datos con HPC |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Análisis de Datos con HPC | Código | 614973108 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
1. Introducción a Data Engineering | 1.1 HPC vs Big Data: similitudes y diferencias en el tratamiento de datos 1.2 Tecnologías Hardware y Software para High Performance Data Engineering 1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud |
2. Introducción a Analítica de Datos | 2.1 Exploratory Data Analytics 2.2 Introducción a Machine Learning |
3. Etapas de Data Engineering | 3.1 Modelado (Formatos, Compresión, Diseño de Esquemas) 3.2 Ingesta (Periodicidad, Transformaciones, Herramientas) 3.3 Almacenamiento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra) 3.4 Procesado (Batch, Real-Time) 3.5 Orquestación 3.6 Análisis (SQL, Machine Learning, Graphs, UI) 3.7 Gobernanza 3.8 Integración con BI (Visualización) |
4 Casos de Uso | 4.1 Aplicaciones en Internet de las Cosas (entornos Smart e Industria 4.0) 4.2 Aplicaciones en ciencias e ingeniería |
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