Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Subjects |
Large Scale Machine Learning |
Assessment |
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Large Scale Machine Learning | Code | 614G02032 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
Problem solving | A24 A25 A26 B2 B4 B7 B10 C1 C4 | Valoraranse os resultados, forma e condicións de realización de diversos traballos puntuables que se detallarán durante o curso. | 40 |
Objective test | A24 A25 A26 B2 B3 B8 B9 | Realización obrigatoria. Avaliarase o dominio dos coñecementos teóricos e operativos da materia. | 60 |
Laboratory practice | A24 A25 A26 B2 B3 B7 B9 B10 C1 | Son obrigatorias para poder aprobar os traballos da solución de problemas e inflúen na cualificación final destes, pero non se puntúan á marxe da nota outorgada á solución de problemas. | 0 |
Assessment comments | |||
Para poder aprobar a materia o estudante deberá cumprir os seguintes requisitos (puntuación entre 0 e 10 en todas as actividades): - Lograr unha nota superior ou igual a 3,5 na proba mixta final realizada ao final do cuadrimestre. - Lograr unha nota superior ou igual a 5 ao realizar a suma de todas as probas de avaliación. Notas sobre os traballos prácticos e solución de problemas: - Todas as actividades terán unha única oportunidade para a súa entrega durante o curso académico, salvo a proba obxectiva final que terá dúas oportunidades oficiais de exame. Avaliación no caso da convocatoria adiantada: No caso de que o alumno solicite e asista á convocatoria adiantada, o 50% da súa nota será a proba mixta (exame final) e o outro 50% o traballo tutelado. O traballo tutelado deberá entregarse como data límite o mesmo día do exame oficial da convocatoria adiantada. Para aprobar a materia, o alumno debe cumprir os requisitos mencionados anteriormente. Sobre a responsabilidade - Nas Matrícula a tempo parcial - Non presentado - Quen non concurra á |
|