Guía Docente 2022/23 Facultade de Informática

AM1

A adquisición dos coñecementos de estatística e investigación operativa necesarios para a incorporación en equipos multidisciplinares pertencentes a diferentes sectores profesionais.

AM2

Capacidade para comprender, formular, formular e resolver aqueles problemas susceptibles de ser abordados a través de modelos da estatística e da investigación operativa.

AM3

Coñecer as aplicacións dos modelos da estatística e a investigación operativa.

AM4

Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado.

AM5

Modelar a dependencia entre unha variable resposta (dependente) e varias variables explicativas (independentes).

AM6

Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo.

AM7

Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos.

AM8

Capacidade de identificar e resolver problemas que requiran o uso de técnicas da análise de series de tempo.

AM9

Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigorosa dos resultados.

AM10

Complementar a aprendizaxe dos aspectos metodolóxicos con apoio de software.

AM11

Adquirir destrezas na formulación e resolución de problemas cuantitativos.

AM12

O estudante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a poboación en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa desta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica.

AM13

Ser capaz de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan estes nos correspondentes estudos prácticos.

AM14

Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias.

AM15

Fomentar a sensibilidade cara aos principios do pensamento científico, favorecendo as actitudes asociadas ao desenvolvemento dos métodos matemáticos, como: o cuestionamento das ideas intuitivas, a análise crítica das afirmacións, a capacidade de análise e síntese ou a toma de decisións racionais.

AM16

CE1 - Coñecer, identificar, modelar, estudar e resolver problemas complexos de estatística e investigación operativa, nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional, xurdidos en aplicacións reais.

AM17

CE2 – Desenvolver autonomía para a resolución práctica de problemas complexos surdidos en aplicación reais e para a interpretación dos resultados cara á axuda na toma de decisións.

AM18

CE3 - Adquirir coñecementos avanzados dos fundamentos teóricos subxacentes ás distintas metodoloxías da estatística e a investigación operativa, que permitan o seu desenvolvemento profesional especializado.

AM19

CE4 - Adquirir as destrezas necesarias no manexo teórico-práctico da teoría de probabilidade e as variables aleatorias que permitan o seu desenvolvemento profesional no eido científico/académico, tecnolóxico ou profesional especializado e multidisciplinar.

AM20

CE5 - Profundizar no coñecemento dos fundamentos teórico-prácticos especializados de modelado e estudo de distintos tipos de relacións de dependencia entre variables estatísticas.

AM21

CE6 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados de distintas técnicas matemáticas, orientadas específicamente á axuda na toma de decisións, e desenvolver a capacidade de reflexión para avaliar e decidir entre distintas perspectivas en contextos complexos.

AM22

CE7 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados de distintas técnicas de optimización matemática, tanto en contextos unipersoais como multipersoais, e saber aplicalos con autonomía suficiente nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional.

AM23

CE8 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados das técnicas destinadas á realización de inferencias e contrastes relativos a variables e parámetros dun modelo estatístico, e saber aplicalos con autonomía suficiente nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional.

AM24

CE9 - Coñecer e saber aplicar con autonomía en contextos científicos, tecnolóxicos ou profesionais, técnicas de aprendizaxe automático e técnicas de análise de datos de alta dimensión (big data).

AM25

CE10 - Adquirir coñecementos avanzados sobre metodoloxías para a obtención e o tratamento de datos derivados de distintas fuentes, como enquisas, internet, ou entornos “na nube".

BP1

CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación

BP2

CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en ámbitos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo

BP3

CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos

BP4

CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as súas conclusións e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades

BP5

CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo.

BP6

Capacidade para iniciar a investigación e para participar en proxectos de investigación que poden culminar na elaboración dunha tese doutoral.

BP7

Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software axeitado

BP8

Capacidade de traballo en equipo e de forma autónoma

BP9

Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas

BP10

Capacidade de identificar e resolver problemas

BP11

Capacidade de integrarse nun equipo multidisciplinar para a análise experimental

BP12

Adquirir destreza para o desenvolvemento de software

BP13

Capacidade de análise estatística crítica das mostras, as formulacións e resultados

BP14

Redacción de informes estatísticos con precisión, orde e claridade

BP15

Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado

BP16

Deseñar un plan de observación ou recollida de datos que permita abordar o problema de interese.

BP17

CG1 - Coñecer, comprender e saber aplicar os principios, metodoloxías e novas tecnoloxías na estatística e a investigación operativa en contextos científico/académicos, tecnolóxicos ou profesionais especializados e multidisciplinares, así como adquirir as destrezas e competencias descritas nos objectivos generales do título.

BP18

CG2 - Desenvolver autonomía para identificar, modelar e resolver problemas complexos da estatística e da investigación operativa en contextos científico/académicos, tecnolóxicos ou profesionais especializados e multidisciplinares.

BP19

CG3 - Desenvolver a capacidade para realizar estudos e tarefas de investigación e transmitir os resultados a públicos especializados, académicos e xeneralistas.

BP20

CG4 - Integrar coñecementos avanzados e enfrontarse á toma de decisións a partir de información científica e técnica.

BP21

CG5 - Desenvolver a capacidade de aplicación de algoritmos e técnicas de resolución de problemas complexos no eido da estatística e a investigación operativa, manexando o software especializado axeitado.

CP1

Ser capaz de identificar un problema da vida real.

CP2

Dominar a terminoloxía científica-metodolóxica para comprender e interactuar con outros profesionais.

CP3

Habilidade para traballar os aspectos metodolóxicos da investigación en colaboración con outros colegas a través do Campus Virtual co foro.

CP4

Habilidade para realizar a análise estatística con ordenador.

CP5

Escoller o deseño máis axeitado para responder á pregunta de investigación.

CP6

Utilizar as técnicas estatísticas máis axeitadas para analizar os datos dunha investigación.

CP7

Planificar, analizar e interpretar os resultados dunha investigación considerando tanto os aspectos teóricos coma os metodolóxicos.

CP8

Habilidade de xestión administrativa do proceso dunha investigación.

CP9

Comunicación e difusión dos resultados das investigacións.

CP10

Lectura con xuízo crítico de artigos científicos dende unha perspectiva metodolóxica.

CP11

CT1 - Desenvolver firmes capacidades de razoamento, análise crítica e autocrítica, así como de argumentación e de síntese, contextos especializados e multidisciplinais.

CP12

CT2 - Desenvolver destrezas avanzadas no manexo de Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC), tanto para a obtención de información como para a difusión do coñecemento, nun ámbito científico/académico, tecnolóxico ou profesional especializado e multidisciplinar.

CP13

CT3 - Ser capaz de resolver problemas complexos en novos escenarios mediante a aplicación integrada dos coñecementos.

CP14

CT4 - Desenvolver unha sólida capacidade de organización e planificación do estudo, asumindo a responsabilidade do seu propio desenvovemento profesional, para a realización de traballos en equipo e de xeito autónomo.

CP15

CT5 - Desenvolver capacidades para o aprendizaxe e a integración no traballo en equipos multidisciplinais, nos ámbitos científico/académico, tecnolóxico e profesional.

TipoA	Código
		Mixto
	AM1	A adquisición dos coñecementos de estatística e investigación operativa necesarios para a incorporación en equipos multidisciplinares pertencentes a diferentes sectores profesionais.
	AM2	Capacidade para comprender, formular, formular e resolver aqueles problemas susceptibles de ser abordados a través de modelos da estatística e da investigación operativa.
	AM3	Coñecer as aplicacións dos modelos da estatística e a investigación operativa.
	AM4	Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado.
	AM5	Modelar a dependencia entre unha variable resposta (dependente) e varias variables explicativas (independentes).
	AM6	Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo.
	AM7	Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos.
	AM8	Capacidade de identificar e resolver problemas que requiran o uso de técnicas da análise de series de tempo.
	AM9	Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigorosa dos resultados.
	AM10	Complementar a aprendizaxe dos aspectos metodolóxicos con apoio de software.
	AM11	Adquirir destrezas na formulación e resolución de problemas cuantitativos.
	AM12	O estudante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a poboación en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa desta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica.
	AM13	Ser capaz de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan estes nos correspondentes estudos prácticos.
	AM14	Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias.
	AM15	Fomentar a sensibilidade cara aos principios do pensamento científico, favorecendo as actitudes asociadas ao desenvolvemento dos métodos matemáticos, como: o cuestionamento das ideas intuitivas, a análise crítica das afirmacións, a capacidade de análise e síntese ou a toma de decisións racionais.
	AM16	CE1 - Coñecer, identificar, modelar, estudar e resolver problemas complexos de estatística e investigación operativa, nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional, xurdidos en aplicacións reais.
	AM17	CE2 – Desenvolver autonomía para a resolución práctica de problemas complexos surdidos en aplicación reais e para a interpretación dos resultados cara á axuda na toma de decisións.
	AM18	CE3 - Adquirir coñecementos avanzados dos fundamentos teóricos subxacentes ás distintas metodoloxías da estatística e a investigación operativa, que permitan o seu desenvolvemento profesional especializado.
	AM19	CE4 - Adquirir as destrezas necesarias no manexo teórico-práctico da teoría de probabilidade e as variables aleatorias que permitan o seu desenvolvemento profesional no eido científico/académico, tecnolóxico ou profesional especializado e multidisciplinar.
	AM20	CE5 - Profundizar no coñecemento dos fundamentos teórico-prácticos especializados de modelado e estudo de distintos tipos de relacións de dependencia entre variables estatísticas.
	AM21	CE6 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados de distintas técnicas matemáticas, orientadas específicamente á axuda na toma de decisións, e desenvolver a capacidade de reflexión para avaliar e decidir entre distintas perspectivas en contextos complexos.
	AM22	CE7 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados de distintas técnicas de optimización matemática, tanto en contextos unipersoais como multipersoais, e saber aplicalos con autonomía suficiente nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional.
	AM23	CE8 - Adquirir coñecementos teórico-prácticos avanzados das técnicas destinadas á realización de inferencias e contrastes relativos a variables e parámetros dun modelo estatístico, e saber aplicalos con autonomía suficiente nun contexto científico, tecnolóxico ou profesional.
	AM24	CE9 - Coñecer e saber aplicar con autonomía en contextos científicos, tecnolóxicos ou profesionais, técnicas de aprendizaxe automático e técnicas de análise de datos de alta dimensión (big data).
	AM25	CE10 - Adquirir coñecementos avanzados sobre metodoloxías para a obtención e o tratamento de datos derivados de distintas fuentes, como enquisas, internet, ou entornos “na nube".
TipoB	Código
		Profesionalizador
	BP1	CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
	BP2	CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en ámbitos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo
	BP3	CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
	BP4	CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as súas conclusións e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades
	BP5	CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo.
	BP6	Capacidade para iniciar a investigación e para participar en proxectos de investigación que poden culminar na elaboración dunha tese doutoral.
	BP7	Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software axeitado
	BP8	Capacidade de traballo en equipo e de forma autónoma
	BP9	Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas
	BP10	Capacidade de identificar e resolver problemas
	BP11	Capacidade de integrarse nun equipo multidisciplinar para a análise experimental
	BP12	Adquirir destreza para o desenvolvemento de software
	BP13	Capacidade de análise estatística crítica das mostras, as formulacións e resultados
	BP14	Redacción de informes estatísticos con precisión, orde e claridade
	BP15	Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado
	BP16	Deseñar un plan de observación ou recollida de datos que permita abordar o problema de interese.
	BP17	CG1 - Coñecer, comprender e saber aplicar os principios, metodoloxías e novas tecnoloxías na estatística e a investigación operativa en contextos científico/académicos, tecnolóxicos ou profesionais especializados e multidisciplinares, así como adquirir as destrezas e competencias descritas nos objectivos generales do título.
	BP18	CG2 - Desenvolver autonomía para identificar, modelar e resolver problemas complexos da estatística e da investigación operativa en contextos científico/académicos, tecnolóxicos ou profesionais especializados e multidisciplinares.
	BP19	CG3 - Desenvolver a capacidade para realizar estudos e tarefas de investigación e transmitir os resultados a públicos especializados, académicos e xeneralistas.
	BP20	CG4 - Integrar coñecementos avanzados e enfrontarse á toma de decisións a partir de información científica e técnica.
	BP21	CG5 - Desenvolver a capacidade de aplicación de algoritmos e técnicas de resolución de problemas complexos no eido da estatística e a investigación operativa, manexando o software especializado axeitado.
TipoC	Código
		Profesionalizador
	CP1	Ser capaz de identificar un problema da vida real.
	CP2	Dominar a terminoloxía científica-metodolóxica para comprender e interactuar con outros profesionais.
	CP3	Habilidade para traballar os aspectos metodolóxicos da investigación en colaboración con outros colegas a través do Campus Virtual co foro.
	CP4	Habilidade para realizar a análise estatística con ordenador.
	CP5	Escoller o deseño máis axeitado para responder á pregunta de investigación.
	CP6	Utilizar as técnicas estatísticas máis axeitadas para analizar os datos dunha investigación.
	CP7	Planificar, analizar e interpretar os resultados dunha investigación considerando tanto os aspectos teóricos coma os metodolóxicos.
	CP8	Habilidade de xestión administrativa do proceso dunha investigación.
	CP9	Comunicación e difusión dos resultados das investigacións.
	CP10	Lectura con xuízo crítico de artigos científicos dende unha perspectiva metodolóxica.
	CP11	CT1 - Desenvolver firmes capacidades de razoamento, análise crítica e autocrítica, así como de argumentación e de síntese, contextos especializados e multidisciplinais.
	CP12	CT2 - Desenvolver destrezas avanzadas no manexo de Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC), tanto para a obtención de información como para a difusión do coñecemento, nun ámbito científico/académico, tecnolóxico ou profesional especializado e multidisciplinar.
	CP13	CT3 - Ser capaz de resolver problemas complexos en novos escenarios mediante a aplicación integrada dos coñecementos.
	CP14	CT4 - Desenvolver unha sólida capacidade de organización e planificación do estudo, asumindo a responsabilidade do seu propio desenvovemento profesional, para a realización de traballos en equipo e de xeito autónomo.
	CP15	CT5 - Desenvolver capacidades para o aprendizaxe e a integración no traballo en equipos multidisciplinais, nos ámbitos científico/académico, tecnolóxico e profesional.