Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
Metodologías |
|
|
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Metodologías | Descripción |
Prácticas a través de TIC | El profesor ayudará a los estudiantes a profundizar en los conceptos y métodos numéricos presentados en las sesiones magistrales con ayuda del lenguaje Python. |
Trabajos tutelados | Los estudiantes realizarán un trabajo tutelado en el que combinarán el uso de los diferentes conocimientos adquiridos en la asignatura. |
Solución de problemas | Se resolverán problemas que ayuden a la comprensión del funcionamiento de los métodos numéricos estudiados. |
Prueba objetiva | Se realizará un examen en las fechas fijadas por la Junta de Facultad para esta asignatura. La prueba se orientará fundamentalmente a la resolución de problemas. |
Aprendizaje colaborativo | Los estudiantes tendrán la oportunidad de participar en un proyecto COIL. |
Sesión magistral | Durante las sesiones magistrales, la profesora presentará los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. Motivará la necesidad de los distintos métodos numéricos usando problemas reales, y presentará los conceptos necesarios y los diferentes métodos numéricos, discutiendo sus características principales. |
|