| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Cálculo y Análisis Numérico |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Cálculo y Análisis Numérico | Código | 614G03002 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer los fundamentos básicos de matemáticas en los que se sustentarán el resto de las materias del grado. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
| Identificar, modelizar y resolver problemas propios del cálculo diferencial e integral. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
| Adquirir la base conceptual de los instrumentos matemáticos que son el esqueleto de los métodos de análisis y modelización de la inteligencia artificial. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
| Dominar los conceptos de función de varias variables reales, gradiente de una función y aproximación de funciones y su aplicación a problemas reales. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
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