| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Optimización Matemática |
| Metodologías |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Optimización Matemática | Código | 614G03005 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Solución de problemas | La solución de problemas se llevará a cabo en clases interactivas donde se pondrá énfasis en la aplicación práctica de los conceptos vistos en las clases expositivas. Además, se aprenderá el manejo de alguna herramienta informática para la ejecución de algunas de las técnicas de optimización vistas. El lenguaje de referencia será Python (https://www.python.org/). Se empleará el Campus Virtual de la UDC para facilitar el enunciado de los problemas propuestos a los estudiantes. |
| Sesión magistral | La sesión magistral consistirá en clases expositivas en el aula. En ellas se aprenderán los contenidos teóricos de la materia y los procedimientos para la resolución de los problemas prácticos. Se empleará el Campus Virtual de la UDC para facilitar material a los estudiantes. |
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