| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Optimización Matemática |
| Evaluación |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Optimización Matemática | Código | 614G03005 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Sesión magistral | A1 A5 A15 B2 B5 B7 B9 C3 | -Se realizará una prueba escrita con una puntuación máxima de 6 puntos. *Aquellos estudiantes que no hayan superado o realizado las pruebas prácticas, podrán realizar un examen de prácticas en esta prueba escrita que puntuará 4 puntos como máximo. -No se requiere nota mínima. |
60 |
| Solución de problemas | A1 A5 A15 B2 B5 B7 B9 C3 | -Se realizarán dos pruebas prácticas a lo largo del desarrollo de la asignatura. -La puntuación máxima será de 4 puntos. -No se requiere nota mínima. |
40 |
| Observaciones evaluación | |||
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