|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Redes |
| Metodoloxías |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Redes | Código | 614G03013 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | A plataforma virtual da universidade servirá como base para a difusión de todo o material necesario para o seguimento das sesións maxistrais. Nas sesións maxistrais expoñeranse os contidos teóricos da asignatura, fomentándose a participación do alumno. |
| Prácticas de laboratorio | A plataforma virtual da universidade servirá como base para a difusión do material necesario para a realización das prácticas da asignatura. Nas prácticas de laboratorio os alumnos deberán afondar en determinados aspectos teóricos da asignatura. Para conseguir este obxectivo realizaranse prácticas empregando ferramentas de emulación/simulación de redes e/ou de análise de protocolos, asi como de virtualización e servizos/computación na nube. |
| Seminario | A plataforma virtual da universidade servirá como base para a difusión do material necesario para a realización dos traballos asociados aos seminarios da asignatura. A través dos seminarios afondarase en determinados contidos da materia mediante a realización de traballos e/ou probas por parte do alumno. |
| Proba obxectiva | Ó final do cuadrimestre realizarase un exame onde o alumno deberá demostrar o seu coñecemento da materia. |
|
