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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Representación do Coñecemento e Razonamento |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Representación do Coñecemento e Razonamento | Código | 614G03020 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Conocer las técnicas de adquisición de conocimiento y las diferentes técnicas en las que se puede representar | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Conocer y saber representar conocimiento usando reglas de producción | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Saber diseñar e implementar sistemas basados en conocimiento como uno de los pilares en los que se fundamenta la representación de conocimiento | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Diseñar, construir y reutilizar ontologías en diferentes dominios de aplicación | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Conocer y saber utilizar razonadores basados en lógicas descriptivas y lenguajes de consulta basados en ontologías | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Saber construir sistemas basados en grafos de conocimiento y bases de datos semánticas | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
| Analizar un problema y determinar qué técnicas de representación y razonamiento son las más adecuadas | A13 A14 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C3 |
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