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Guia docenteCurso Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos |
| Máster Universitario en Xestión Sostible da Auga |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático | Código | 632549028 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer y comprender los paradigmas y aspectos más relevantes del tratamiento de datos para su aplicación en el campo de la hidrología. Conocer los principales métodos de aprendizaje a partir de datos, saber qué tipos principales existen y cómo aplicarlos para permitir el tratamiento de datos hidrológicos o de sistemas de información geográfica y facilitar la toma de decisiones. | AP8 |
BP5 |
CP6 |
| Saber cómo evaluar un modelo basado en datos y conocer las plataformas y las herramientas disponibles en el campo de la Inteligencia Computacional. | AP8 |
CP6 |
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