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Guía DocenteCurso Facultade de Economía e Empresa |
| Mestrado Universitario en Banca e Finanzas |
 Asignaturas |
| Técnicas estatístico-econométricas aplicadas |
| Fontes de información |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Técnicas estatístico-econométricas aplicadas | Código | 611448003 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 5 | ||||||||||
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| Bibliografía básica | |
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Ruppert, D; Matteson, D.S. (2015) Statistics and Data Analysis for Financial Engineering (2nd ed.,). New York, NY: Springer. |
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| Bibliografía complementaria | |
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Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1999). Análisis multivariante. Madrid: Prentice Hall. Elosua, P. (2011). Introducción al entorno R. Bilbao: Euskal Herriko Unibertsitateko Argitalpen Zerbitzua/Servicio Editorial de la Universidad del Pa?s Vasco . Accesible en: http://www.ehu.eus/gip/publicaciones/articulos/2011/4.pdf Enders (2003). Applied econometric time series. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/ |
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