Grao en Economía |
Asignaturas |
Métodos Estadísticos e Introducción a la Econometría |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Métodos Estadísticos e Introducción a la Econometría | Código | 611G01019 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
1) Análisis de datos cuantitativos | - Preparación de datos - Análisis previo para métodos estadísticos y *econométricos: gráficas y medidas - Medidas de concentración |
2) Análisis de datos cualitativos | - Análisis previo con variables cualitativas: *graficas y tablas - Contrastes de independencia - Medidas de asociación para variables nominales y *ordinais - *Metodos *estadisticos para variables cualitativas |
3) Econometría y modelos econométricos | - Definición de Econometría - Los modelos econométricos y sus elementos - Clases de modelos |
4) El modelo de regresión lineal clásico | - Modelo de regresión lineal uniecuacional - Estimacion del modelo mediante mínimos cuadrados ordinarios. - *Interpretaciones de los *estimadores e *inferencia - La bondad del ajuste. Medidas |
5) Análisis de la Varianza | - Conceptos generales - Un factor: efectos fijos e información completamente aleatorizada - Dos factores: efectos *fixos e información completamente aleatorizada |
6) Introducción a las series temporales | - Procesos estocásticos: definición, características generales y ejemplos - Series temporales: descomposición - Series temporales: Introducción a los modelos ARIMA |
Tema transversal: EXCEPTO grupo con clase en INGLES Introdución a la programación con R. |
Introdución a la programación con R. |
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