Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Tecnologías de Gestión de Datos |
Fuentes de información |
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Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Tecnologías de Gestión de Datos | Código | 614493106 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 5 | ||||||||||
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Básica |
López-Taboada, G. y Fernández-Casal, R. (2021). Prácticas de Tecnologías de Gestión y Manipulación de Datos. . https://gltaboada.github.io/tgdbook Daroczi, G. (2015). Mastering Data Analysis with R. Packt Publishing Grolemund, G. y Wickham, H. (2016). R for Data Science. https://r4ds.had.co.nz/ & O'Reilly Silberschatz, A., Korth, H. y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw Hill |
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Complementária |
Wes McKinney (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly (2ª ed.) Tom White (2015). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly (4ª ed.) Alex Holmes (2014). Hadoop in practice. Manning (2ª ed.) Centro de Supercomputación de Galicia (2019). Servicio de Big Data del CESGA. https://bigdata.cesga.es/ Rubén Fernández Casal (2019). Ayuda y Recursos para el Aprendizaje de R. https://rubenfcasal.github.io/post/ayuda-y-recursos-para-el-aprendizaje-de-r/ |
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