|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| IA en Contornos Big Data |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | IA en Contornos Big Data | Código | 614544016 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Introdución ao Big Data | Que é Big Data Aplicacións Big Data Analítica Big Data Problemática da análise de datos en contornas Big Data |
| Preparación e visualización de datos | Técnicas de preprocesado de datos Técnicas de visualización |
| Aprendizaxe federada | Aprendizaxe no borde Preservación da privacidade |
| Infraestructuras para o almacenamento e procesamento de Big Data: Apache Hadoop e Apache Spark | Procesamento distribuido e infraestructuras Aprendizaxe por lotes en plataformas paralelas e distribuidas Aprendizaxe distribuida en vertical e horizontal |
| Tratamento de datos en continuo | Aprendizaxe incremental Aprendizaxe en tempo real Problemas de cambio de concepto |
|
