Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
IA en Contornos Big Data |
Avaliación |
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | IA en Contornos Big Data | Código | 614544016 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
Prácticas a través de TIC | A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C7 C8 C9 | Avaliación de traballos prácticos: 50% dá nota avaliaranse as solucións propostas polo alumnado ás prácticas expostas. A avaliación de prácticas pode levar a cabo mediante unha corrección por parte do profesor, unha defensa da solución achegada por parte do alumno ante o profesor ou unha presentación oral da solución desenvolvida. Todos os traballos deberán ser entregados antes das datas que se especificarán e deberán cumprir uns requisitos mínimos de calidade para ser tidos en consideración. Valorarase o grao de cumprimento das especificacións, a metodoloxía e rigorosidade e a presentación de resultados |
50 |
Proba obxectiva | A11 A12 A13 B2 B6 B7 B8 B9 C4 C8 C9 | Preguntas sobre os contidos da asignatura (que poden ser de tipo test ou problemas para resolver), baseada nas distintas técnicas avanzadas de aprendizaxe automática e as súas aplicacións. | 50 |
Observacións avaliación | |||
Para superar a materia, debe conseguirse unha puntuación total de 5 ou superior. É imprescindible para aprobar entregar todas as prácticas indicadas como obrigatorias.
|
|