|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Ciencia e Tecnoloxías de Información Cuántica |
 Asignaturas |
| Computación Cuántica e Aprendizaxe Máquina |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Computación Cuántica e Aprendizaxe Máquina | Código | 614551008 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. Introdución á aprendizaxe automática | |
| 2. Redes neuronais artificiais | |
| 3. Circuítos cuánticos parametrizados para a aprendizaxe automática |
|
| 4. Máquinas de vectores de soporte e kernels | |
| 5. Análise de compoñentes principais |
|
