| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático a Gran Escala |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático a Gran Escala | Código | 614G02032 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Problemáticas del análisis de datos en entornos "Big Data" | |
| Tratamiento y visualización de grandes volúmenes de datos | Técnicas de visualización Técnicas de preprocesado de datos |
| Aprendizaje distribuido | |
| Aprendizaje federado | Aprendizaje en el borde Preservación de la privacidad |
| Tratamiento de datos en continuo | Aprendizaje incremental Aprendizaje en tiempo real Problemas de cambio de concepto |
| Analítica de datos basada en grafos |
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