Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Aprendizaje Automático a Gran Escala |
Metodologías |
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaje Automático a Gran Escala | Código | 614G02032 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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Metodologías | Descripción |
Solución de problemas | Se desarrollarán ejemplos y ejercicios en los que el alumnado tendrá que aplicar los conocimientos teóricos de la asignatura a casos concretos. Se garantizará la interactividad, resolviendo las dudas planteadas por el alumnado, animando a contrastar sus soluciones y a plantear cuestiones relevantes. Parte de los problemas realizados serán evaluados. |
Prueba objetiva | Se llevará a cabo una evaluación de la materia mediante una prueba que incluirá tanto preguntas sobre los contenidos teóricos, como supuestos prácticos y ejercicios de aplicación relacionados con los distintos temas vistos en la asignatura. |
Prácticas de laboratorio | Se desarrollarán ejemplos y ejercicios en los que el alumnado tendrá que aplicar los conocimientos teóricos de la asignatura a casos concretos. Se garantizará la interactividad, resolviendo las dudas planteadas por el alumnado, animando a contrastar sus soluciones y a plantear cuestiones relevantes. Parte de los problemas realizados serán evaluados. |
Sesión magistral | Clases magistrales donde se expondrán los conceptos teóricos de la asignatura, sin perder nunca de vista ejemplos de aplicación para motivar y contextualizar los contenidos de la materia. Se fomentará la interactividad en clase mediante la formulación de preguntas y se utilizarán distintos recursos como transparencias o demostraciones. |
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