Grao en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Cálculo y Análisis Numérico |
Resultados de aprendizaje |
|
|
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Cálculo y Análisis Numérico | Código | 614G03002 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer los fundamentos básicos de matemáticas en los que se sustentarán el resto de las materias del grado. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Identificar, modelizar y resolver problemas propios del cálculo diferencial e integral. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Adquirir la base conceptual de los instrumentos matemáticos que son el esqueleto de los métodos de análisis y modelización de la inteligencia artificial. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Dominar los conceptos de función de varias variables reales, gradiente de una función y aproximación de funciones y su aplicación a problemas reales. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
|