|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Subjects |
| Mathematical Optimisation |
| Assessment |
|
|
| Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
| Subject | Mathematical Optimisation | Code | 614G03005 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Second | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Guest lecture / keynote speech | A1 A5 A15 B2 B5 B7 B9 C3 | -Realizarase unha proba escrita cunha puntuación máxima de 6 puntos. Aqueles estudantes que non superen ou realicen as probas prácticas, poderán realizar un exame de prácticas nesta proba escrita que puntuará 4 puntos como máximo. -Non se require nota mínima. |
60 |
| Problem solving | A1 A5 A15 B2 B5 B7 B9 C3 | -Realizaranse dúas probas prácticas ao longo do desenvolvemento da materia. -A puntuación máxima será de 4 puntos. -Non se require nota mínima. |
40 |
| Assessment comments | |||
|
