|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Subjects |
| Databases |
| Methodologies |
| Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
| Subject | Databases | Code | 614G03010 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Second | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Durante estas sesións exporanse os contidos fundamentais da materia. Constan de exposición de obxectivos, motivación, desenvolvemento conceptual, utilidade e resumen. |
| Problem solving | Sesións de problemas onde primeiro se expón un problema a solucionar. A continuación, déixase algún tempo para que o/a alumno/a intente solucionalo e reflexione sobre distintos aspectos a tratar para resolvelo. Finalmente resólvese, posiblemente mostrando erros típicos nas solucións aportadas polo alumnado |
| Laboratory practice | Nas clases de laboratorio expóñense os coñecementos necesarios para adquirir as habilidades propostas. Nas prácticas de laboratorio realizaranse os exercicios que leven a desenvolver competencias procedimentais. Nestas clases os/as estudantes realizarán tamén o deseño e implementación dunha base de datos relacional, que o/a estudante deberá desenvolver pola súa conta, coa asistencia puntual dos/as docentes. |
| Mixed objective/subjective test | Probas presenciais a realizar en tempo limitado, nas que se evalúan coñecementos tanto teóricos como prácticos. |
|
