Taller |
A lo largo del curso se realizarán distintas sesiones prácticas en las que se realizarán ejercicios donde el alumnado aprenderá los procedimientos básicos para la obtención, estructuración, almacenamiento, análisis y visualización de datos masivos.
Las sesiones prácticas se realizarán de manera presencial. Para aquellos que puedan asistir virtualmente de manera sincrónica, las sesiones se emitirán por Teams. Para aquellos que no puedan asistir sincrónicamente, y para el resto de alumnos, las sesiones quedarán registradas en video y su visionado estará disponible a través del Campus Virtual. |
Sesión magistral |
Se realizarán sesiones de clase magistral en las que el peso de la actividad recae fundamentalmente sobre el profesor. Este método pedagógico se complementa con la introducción de otras actividades y métodos que permiten un rol más activo de los estudiantes.
Dado el contenido eminentemente orientado a la práctica investigadora de esta materia, las sesiones magistrales frecuentemente tendrán un contenido técnico, orientado al aprendizaje de los procedimientos de investigación basada en Big Data más habituales. Se complementará esta orientación técnica con una reflexión sobre los fundamentos epistemológicos, éticos y teóricos de este tipo de investigación.
Las clases magistrales se realizarán de manera presencial. Para aquellos que puedan asistir virtualmente de manera sincrónica, las sesiones se emitirán por Teams. Para aquellos que no puedan asistir sincrónicamente, y para el resto de alumnos, las sesiones quedarán registradas en video y su visionado estará disponible a través del Campus Virtual.
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