|
Teaching GuideTerm Higher Technical University College of Civil Engineering |
| Máster Universitario en Xestión Sostible da Auga |
 Subjects |
| Automatic Learning |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
| Subject | Automatic Learning | Code | 632549028 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de datos para a súa aplicación no campo da hidroloxía. Coñecer os principais métodos de aprendizaxe a partir de datos, saber que tipos principais existen e como aplicalos para permitir o tratamento de datos hidrolóxicos ou de sistemas de información xeográfica e facilitar a toma de decisións. | AJ8 |
BJ5 |
CJ6 |
| Saber como avaliar un modelo baseado en datos e coñecer as plataformas e as ferramentas dispoñibles no campo da Intelixencia Computacional. | AJ8 |
CJ6 |
|
|
